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Estatística Computacional

Revisita conceitos de probabilidades, variáveis aleatórias, estimação e ensaios de hipóteses, com utilização aplicada de R.

Licenciatura em Ciência de Dados2025-2026 · 1.º semestre6 ECTS

Última atualização: 9 mar 2026

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Perfil da UC

Estatística Computacional exige uma organização de materiais particularmente cuidada. Esta página foi desenhada para separar notas, datasets, projetos e links externos sem gerar dependência de backend.

Syllabus

Teoria das probabilidades: axiomas, probabilidade condicional, probabilidade total e fórmula de Bayes
Variáveis aleatórias univariadas, distribuições relevantes e simulação de observações
Variáveis aleatórias bi e multivariadas, covariância, correlação e independência
Distribuições de amostragem, teorema do limite central e distribuições derivadas da normal
Estimação pontual, propriedades dos estimadores, máxima verosimilhança e estimação por intervalos
Ensaios de hipóteses para médias e teste do qui-quadrado de independência

Assessment

Trabalhos de casa

10 pequenos exercícios; contam os 8 melhores.

15%

Teste teórico-interpretativo intermédio

Sem nota mínima.

30%

Teste teórico-interpretativo final

Nota mínima de 9 valores.

30%

Teste prático final em R

Nota mínima de 7 valores.

25%